From Physics to Learning: AI-Driven Prediction of Hydrodynamic Journal Bearing Performance
Details
- Organisationseinheit(en)
-
Institut für Maschinenkonstruktion und Tribologie
- Externe Organisation(en)
-
Pontificia Universidad Católica de Chile
- Typ
- Abstract
- Publikationsdatum
- 19.05.2026
- Publikationsstatus
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
